2021
中国数据智能产业发展
研究报告
2021 5
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n 报告背景
数据智能(Data Intelligence),是数据化与智能化的融合。
数据产业化和产业 数据化同步推进,数据智能技术快速发展,业务场景、行业应用不断丰富,每个领域都涌现出诸多优秀的数据智能服务商。在这个
急速变革的时期,数据猿基于长期的产业观察、深入的分析和大量的调研,推出《2021中国数据智能产业发展报告》,报告从数据 技术进展、业务
场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况,致力于厘清数据智能产业的发展脉络,总结产业实践,为业界了解数据智能
行业发展情况提供一份有价值的借鉴。
n 报告研究方法
1、桌面研究
数据猿数据智能产业研究团队基于长期的行业观察,建立较为完善的产业资料库,并进行多个行业专题研究本报告结合了行业研究企业年报
府数据、媒体报道等第三方公开数据。
2、行业专家访谈
数据猿构建的行业专家库,主要包括业界专家、企业高管、高校教授等,为本报告的撰写提供智力支持。
3、问卷调查
a) 调研对象:数据智能产业相关从业者、企业主和相关客户;
b) 问卷投放时间:2021年1月-2021年3月;
c) 样本量N=305
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n 报告摘要
数据成为新的生产要素,正在成为竞争力之一,随着算力和技术发展,大数据和AI技术融合下的数据智能,
逐渐在商业环境中应用,并间接创造价值。
数据智能在各行业中呈现从业务数据化到最终改变行业格局的态势,特别在互联网、金融行业和医疗行业
的应用更为普遍和深入,都有较为成熟业务案例。
数据智能未来趋势:企业层面,数据资产化管理,释放更多数据价值;技术层面,与云计算、深度学习的结
合更为紧密;个体层面,加强隐私保护
数据智能逐步构企业商业逻辑目前价值主要体现在营销、运营和产品研发三个方面。
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数据智能简介
数据智能对行业的影响
数据智能化对企业的影响
数据智能行业未来趋势
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数据智能简介
数据成为新的产要日益爆发的大数据+AI技术成为数据智能的基,并不断应用在
各行业中的实业务。